mapを使ってリストの要素を合計する

Question

mapを使ってリストの要素を合計することができるのだろうかと思っていた。

はint object is not iterableというリストが反復可能オブジェクトを望んでいるため、エラーになります

list(map(sum, a))a = [1, 2, 3, 4]を前提としています。

map(sum, a)は有効なステートメントですが、オブジェクトを指定すると、逆参照する簡単な方法はありません。

[map(sum, a)]は

this答えは、それは簡単なはずと述べているリスト内のオブジェクトを返します。私はここで何が欠けていますか？

Answer 1

x = list(map(sum,a)) 

は、合計が合計を全体に適用するために反復可能を必要

x = [] 
for i in a: 
    x.append(sum(i)) 

に相当します。ドキュメントの構文が表示される場合は、このようになりますsum(iterable[, start])。 intは反復可能ではないので、そのエラーが発生します。

Answer 2

mapは、リスト内のすべての要素に関数を適用します。代わりに、あなたはreduceを使用することができます。

a = [1, 2, 3, 4] 
sum_a = reduce(lambda x, y:x+y, a) 

をこの場合には、純粋にsumが、しかし、より機能的にするために使用することができ、reduceは良いオプションです。

か、のpython3で：

from functools import reduce 
a = [1, 2, 3, 4] 
sum_a = reduce(lambda x, y:x+y, a) 

Answer 3

エラーint object is not iterableは、listがイテラブルを期待しているが、sumがイテラブルを期待しているためではありません。 次のコード：最後の式を実行すると、同じエラーが生成さ

[sum(x) for x in [1,2,3,4]] 

：

map(sum , [1,2,3,4]) 

はとやや同等です。

Answer 4

もちろん、リストの要素を合計したい場合は、単にsum(list_)を呼び出す必要があります。

質問：mapで、Pythonの組み込みとパターンの両方は、データシーケンスに関数を適用することを指し、最初のシーケンスの各要素について別々の結果を持つ別のシーケンスを生成します。

sumこのようにしないと、シーケンス全体で単一の結果が得られます。このパターンはreduceと呼ばれており、これを行うためのPythonも組み込まれています。 Python 3では、それはfunctoolsモジュールに「降格」されました。これは、マップパターンよりもセルドンが使用されたためです。

sumビルトイン自身が一人で、「減らす」パターンを採用 - あなたは明示的にそれが行くパターンを減らす使用してsumを再作成した場合は同様：

from functools import reduce 
a = [1, 2, 3, 4] 
reduce(lambda result, value: result + value, a, 0) 

は、最初のパラメータはかかる呼び出し可能です「今までの累積結果」、2番目の値はreduce atで実行したい項目のシーケンス、3番目のパラメータは累積結果として渡す初期値です。 （したがって、ゼロから始まります）。被乗数の場合、次のように使用できます。

reduce(lambda result, value: result * value, a, 1)