私はPandas DataFrameカラムでNaNを0に変換しようとしていますが、 "where"関数は期待したものとは逆の動作をしています。pandasどこが期待通りの動作をしますか
次のコードがNaNのインデックス4,5,6及び7
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
にして一つの列を含むデータフレームを作成します。私はNaN値がしていたところ期待
df.where(df.isnull() == True,0)
を使用代わりに0に変更されました。何が起こったかは、NaNがすべて0に変更されたことです。
誰がどのように動作するのかの背後にある論理を説明できますか？
df.where(condition,other)
、現在の値を返します。呼び出し元のDataFrameの各要素について、condがTrueの場合、要素が使用されます。それ以外の場合は、DataFrame otherの対応する要素が使用されます。
変更
df.where(df.isnull() == True,0)
条件が満たされた場合だけで、その後のデータフレームが他の変更はありませんが0（他のパラメータに言及した任意の値）
あなたのコード内の単純な変更が正常に動作しますを設定しました
df.where(df.notnull() == True,0)
またはから
df.where(df.isnull() != True,0)
まず第一に、あなたが使用する必要があります。
df.mask(df.isnull() == True,0)
それとも
df.where(df.isnull() != True,0)
出力 - ヘッド（10）：
x
0 85.0
1 96.0
2 78.0
3 93.0
4 0.0
5 0.0
6 0.0
7 0.0
8 100.0
9 77.0
さて、df.where(condition,0)状態：
自己と同じ形状のオブジェクトを返します。対応するエントリ は、自己からのものであり、condはTrueであり、そうでなければ他からのものです。
条件が真であるときに、それはそうでなければ0
df.mask(condition,0)反対ドキュメント状態し、現在の値を返す：自己及びその対応するエントリとして
戻る同じ形状のオブジェクトを は自己からcondがFalse、そうでなければ他のものからのものです。
とき偽だから、そうでない場合（TRUE）復帰方法は、IF-THENイディオムのアプリケーションで0