州レベルの法律の州レベルの係数を回帰

Question

私は以下を持っています。

county state employment county_shock state_law 
1  NY  70   3    10 
2  NY  80   4    10 
4  IL  100  2    5 
7  IL  60   9    5 
3  TX  90   8    2 

私はすべての郡の回帰走っ：

regress employment county_shock 

をしかし、今、私はcounty_shockが雇用に影響する程度の状態レベルの法則について興味があります。

インタラクション用語を追加することでこれが達成されるかどうかは不明です。

しかし、私がやろうとしていますが、次のされています

「各状態」について

実行

regress employment county_shock 

それから私は、各状態のcounty_shockの係数を持つことになります。私はこれらの係数を "_b"で得ることができました

次に、州レベルの法則でこれらの係数を回帰します。

どうすればよいですか？

初期モデルはxが短いためcounty_shockでy = b0 + b1*x + u、次のとおりです。

Answer 1

これは私が最初に考えたものです。 b1の意味は、zの機能であり、state_lawです。このため、x、zおよびx*zについて、yを回帰することができます。 （ここでは、同様state全体で切片が異なるようにしたい。それがインターセプトはすべての状態の同じであることを意味するのでzないモデルが奇妙に見えます。）

さて、相互作用モデルはy = c0 + c1*x + c2*z + c3*x*z + uとします。これはy = (c0 + c2*z) + (c1+c3*z)*x + uと書かれています。従って、c3はあなたが望む係数です。 Stataので

、

reg employment c.county_shock##c.state_law 

-

あなたの質問の後半部分を読んだ後、私はこれがあなたが望むものであるかどうかわからないです。