oracleが1対多の関係に参加し、1回目の参加日を返します

Question

2人のテーブルに参加しようとしました.1人の人が複数のカードを持ち、そのうちのいくつかがキャンセルされる可能性があります。例えば

は：

**Customer Card** 
Cust ID | Cust Acct | Card No | Join Date | Cancel Date 
1  | 10001  | E100001 | 20150501 | 20160101 
1  | 10001  | E100002 | 20151001 | 0 
2  | 10002  | E100003 | 20150101 | 20160601 
3  | 10003  | E100004 | 20150201 | 0 
4  | 10003  | E100005 | 20160101 | 0 

**Customer Account** 
Cust ID | Cust Acct 
1  | 10001  
2  | 10002  
3  | 10003 

は基本的に、私はカードがキャンセルされていても、何のカードに参加する第1回ですべてのアカウントを表示しないようにしたいです。 1枚目のカードがキャンセルされた場合、2枚目のカード参加日を示す必要があります。

期待される結果：支援のための

Cust ID | Cust Acct | Card No | Join Date | Cancel Date 
1  | 10001  | E100002 | 20151001 | 0 
2  | 10002  | E100003 | 20151001 | 20160601 
3  | 10003  | E100004 | 20150201 | 0 

ありがとう！何か案が ？

Answer 1

一つの方法は、row_number()を使用する：

select cc.*, ca.CardNo, ca.JoinDate, ca.CancelDate 
from customercard cc join 
    (select ca.*, 
      row_number() over (partition by custid order by joindate asc) as seqnum 
     from customeraccount ca 
    ) ca 
    on cc.custid = ca.custid and seqnum = 1; 

Answer 2

これはGROUP BYとKEEP(DENSE_RANK FIRST)を使用して、（サブクエリと外側のクエリを必要とせずに）データ上ワンパスで行うことができます。

最初にいくつかのハウスキーピング。

• 二重引用符で囲まれた名前を使用しない限り、表名と列名にはスペースを入れることはできません。大文字と小文字は区別されません。
• 日付の列は数値形式であるようですが、これは非常に貧弱な方法です。 20151490（14番目の月の90日目）などの入力がDBに格納されないようにするにはどうすればよいですか？すべての日付を日付として保存するべきです（SHOULD）。しかし、それらを正確にその形式で保存することで、正しい順序比較が可能になります（ただし、これは偶然であり、信頼されるべきではありません）。それはあなたの質問の要点ではないので、私はそのままデータを使用しました。
• なぜ結合が必要ですか？最初のテーブルにはcust_idが含まれていてはなりません。これは、データベース設計の第2の通常の形式に違反しています。実際に、最初のテーブルにその列がある場合は、2番目のテーブルが必要ない、または結合が必要ではありません。 （cust_idが最初のテーブルにない場合は、参加が必要ですが、タイトルに関わらず、参加することではなく、正しい行を選ぶことが本当に問題なので、脇に置いておきます。
• 最初のテーブルには、同じアカウントに関連付けられた2つのcust_id,3,4があります（2番目のテーブルと矛盾します）。私はそれが誤植であり、実際には4は3でなければならないと仮定しますが、これは2番目の正規形がなぜ重要かを正確に示しています。あなたはcust_idを最初のテーブルに入れてはいけません。

再フォーマットされた要件の鍵は、条件付き注文です。指定されたアカウントについて、ファイル上のすべてのカードがキャンセルされた場合、またはキャンセルされていないカードがある場合は、最も早いカードを選択してください。join_dateただし、アカウントに両方の種類のカードが混在している場合は、キャンセルされていない最も早いカードを選んでください。 SQLでは、2つの式（2つの式のうち、SECONDがjoin_date）で合成順序付けを行うことができます。第1の基準は「条件付き」部分である。以下のソリューションでは、式CASE when cancel_date = 0 then 0 endを使用します。つまり、キャンセルされていないカードにはフラグ0が設定され、取り消されたカードにはフラグNULL（の式にELSEの部分がない場合のデフォルト）が設定されます。デフォルトでNULLは注文の最後になります（デフォルトではasc）。したがって、すべてのカードがまだ有効な場合、それらはすべてフラグ0を持ち、このフラグによる順序は関係ありません。すべてがキャンセルされた場合、フラグはすべてNULLになります。したがって、このフラグの順序は問題になりません。しかし、有効なものと無効なものがある場合、有効なものが最初に来るので、最も早い日付は有効なカードからのみ選択されます。

then 0（フラグ値0）は無関係です。私はそれを1、または文字列（then 'a'）にすることができ、 "条件付き順序付け"は同じ理由で同様に機能します。有効なカードにはNULLではないものを添付し、キャンセルされたカードにはNULLを添付します。それは重要なことのすべてです。

これは、ゴードン氏が解決策を作るために必要な変更点です。しかし、このような場合は、パフォーマンスが重要な場合（特に、顧客、アカウント、クレジットカードのファイルが非常に多い場合など）には、KEEP(DENSE_RANK FIRST)の方が好きです。

with 
    customer_card (cust_id , cust_acct , card_no , join_date , cancel_date) as (
     select 1, 10001, 'E100001', 20150501, 20160101 from dual union all 
     select 1, 10001, 'E100002', 20151001,  0 from dual union all 
     select 2, 10002, 'E100003', 20150101, 20160601 from dual union all 
     select 3, 10003, 'E100004', 20150201,  0 from dual union all 
     select 3, 10003, 'E100005', 20160101,  0 from dual 
    ) 
-- end of test data; actual solution begins HERE 
select cust_id, cust_acct, 
     min(card_no) keep (dense_rank first 
      order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as card_no, 
     min(join_date) keep (dense_rank first 
      order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as join_date, 
     min(cancel_date) keep (dense_rank first 
      order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as cancel_date 
from customer_card 
group by cust_id, cust_acct 
order by cust_id, cust_acct -- ORDER BY is optional 
; 

出力：

CUST_ID CUST_ACCT CARD_NO JOIN_DATE CANCEL_DATE 
--------- ---------- ------- --------- ----------- 
     1  10001 E100002 20151001   0 
     2  10002 E100003 20150101 20160601 
     3  10003 E100004 20150201   0 

Answer 3

はこれを試してみてください：

編集：私はmathguyの "customer_card" テーブルの作成を盗みました。彼のやり方がうまくいくと思いますので、別の解決策を考えてみましょう。

with 
    customer_card (cust_id , cust_acct , card_no , join_date , cancel_date) as (
     select 1, 10001, 'E100001', 20150501, 20160101 from dual union all 
     select 1, 10001, 'E100002', 20151001,  0 from dual union all 
     select 2, 10002, 'E100003', 20150101, 20160601 from dual union all 
     select 3, 10003, 'E100004', 20150201,  0 from dual union all 
     select 3, 10003, 'E100005', 20160101,  0 from dual 
    ) 
, allresults as(
select 
cust_id, 
cust_acct, 
card_no, 
join_date, 
cancel_date, 
rank() over(partition by cust_acct order by decode(cancel_date, 0, 1, 2), join_date, rownum) DATE_RANK 

from customer_card 
) 

select 
* 
from allresults 
where DATE_RANK = 1