リストの辞書を1つのリストにまとめることは可能ですか？

Question

は、私はそうのような辞書を持っていると言う：

my_list = { 
    "foo": ["a", "b", "c"], 
    "bar": ["d", "e", "f"] 
} 

私は1行のコード（一時的な変数がないだろうという意味）内の1つの大きなリストにこの辞書内のすべてのリストを組み合わせることができどのように？私は、しかし、それは非常にエレガントではありません、以下の解決策を考え出した：私は、キーはプロセスで失われていることを気にしない

def combine_list_dictionary(): 
    temp = [] 
    for (key, value_list) in my_list: 
     temp += value_list 
    return temp 

combine_list_dictionary() # ["a", "b", "c", "d", "e", "f"] 

。

Answer 1

リストに参加するのにsumを使用しないでください。なぜそれが悪い考えであるのかについて、長い間、Pythonアイデアのメーリングリストに議論があります（リンクは後で得られます）。

itertools.chainは良い解決策である、またはあなたではなく、機能に行くならば、ここで

>>> my_list = { 
...  "foo": ["a", "b", "c"], 
...  "bar": ["d", "e", "f"] 
... } 
>>> import operator as op 
>>> reduce(op.concat, my_list.values()) 
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 
>>> 

は、小規模および大規模な辞書の両方のためのchainとreduce間のパフォーマンスの比較です。

>>> import random 
>>> dict_of_lists = {k: range(random.randint(0, k)) for k in range(0, random.randint(0, 9))} 
>>> %timeit list(itertools.chain.from_iterable(my_list.values())) 
The slowest run took 12.72 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
1000000 loops, best of 3: 995 ns per loop 
>>> %timeit reduce(op.concat, my_list.values()) 
The slowest run took 19.77 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
1000000 loops, best of 3: 467 ns per loop 

reduceitertoolsの約2倍の速さです。それは大きな構造の場合にも当てはまります。

>>> dict_of_lists = {k: range(random.randint(0, k)) for k in range(0, random.randint(0, 9999))} 
>>> %timeit list(itertools.chain.from_iterable(my_list.values())) 
The slowest run took 6.47 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
1000000 loops, best of 3: 1 µs per loop 
>>> %timeit reduce(op.concat, my_list.values()) 
The slowest run took 13.68 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
1000000 loops, best of 3: 425 ns per loop 

Answer 2

これは、実行する必要があります。あなたの結果はあなたはitertoolsを使用することができます

Answer 3

をソートする必要がない場合

result = sorted(sum(my_list.values(), [])) 

はsortedを削除します。

import itertools 
combined_results = list(itertools.chain.from_iterable(my_list.values()))