マトリックスに適合する配列を追加（hstack）するとエラーが返される

Question

行列を配列にnp.hstackしようとしています。配列は.shape(a,)であり、マトリックスは.shape(a,b)であり、aおよびbの整数である。寸法が一致しないというエラーが表示されます（all the input arrays must have same number of dimensions）。これらの適合するオブジェクトはどうすればいいですか？hstack

Answer 1

Noneまたはnp.newaxisを使用して最初の配列に余分な軸を追加します。

>>> import numpy as np 
>>> a= np.array([1,2,3]) 
>>> a.shape 
(3,) 
>>> b = np.array([[1], [2], [3]]) 
>>> b.shape 
(3, 1) 
>>> np.hstack((a[:, None], b)) 
array([[1, 1], 
     [2, 2], 
     [3, 3]]) 

Answer 2

私は問題は、あなたが配列を呼び出すのは1次元で、行列は2次元であるということです。

MとNと呼ばれています。 M.shapeは(a,)（あなたが「配列」と呼んでいるもの）で、N.shapeは(a,b)（あなたが「マトリックス」と呼んでいたもの）です。 M = M.reshape(a, 1)を実行すると、Nと同じ量の行を持ち、np.hstack((M, N))が動作するような二次元配列が得られます。

P.S：あなたが言及したすべてのエンティティは配列です。おそらく、最初のエンティティはベクトルまたは1次元配列を意味していました。

EDIT - 例えば：

>>> import numpy as np 
>>> a= np.array([1,2,3]) 
>>> a.shape 
(3,) 

>>> b = np.array([[1], [2], [3]]) 
>>> b.shape 
(3,1) 

>>> c = np.hstack((a.reshape(3, 1), b)) 
>>> c 
array([[1, 1], 
     [2, 2], 
     [3, 3]]) 
>>> c.shape 
(3,2) 

Answer 3

別のオプションを追加する前に

np.transpose(np.asmatrix(a)) 

です。