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TF slimによって保存されたモデルチェックポイントの重みを手動で操作したい。視覚化と分散トレーニングのためのスリムな古いモデルの新しいバージョンを訓練する必要があります。チェックポイントで保存されたランダムに初期化された重みを変更し、そのチェックポイントを使用してトレーニングする方法はありますか?SlimでトレーニングするためのTF Checkpointの重みを変更する
TF slimによって保存されたモデルチェックポイントの重みを手動で操作したい。視覚化と分散トレーニングのためのスリムな古いモデルの新しいバージョンを訓練する必要があります。チェックポイントで保存されたランダムに初期化された重みを変更し、そのチェックポイントを使用してトレーニングする方法はありますか?SlimでトレーニングするためのTF Checkpointの重みを変更する
間違いなくあなたは、参照
のための概要を、このanswerを見ることができます:
あなたが最初numpy.arrayに文字列をマッピングする辞書を必要とし、文字列が代入されますテンソルの名前です。このディクショナリを持つvariable.assign
のすべての操作をfeed_dictとして実行します。sess.run