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私はmx.nd.onehot_encode関数を使用しようとしていますが、これは簡単なはずですが、解析が困難なエラーが発生しています。ここで私が試している使用例です。私はこれが1に設定のみ最初の要素と(M0と同じアドレスで)15 DIMベクトルを返すことを期待onehot_encodeを使用している間違った入力形式のエラー?
m0 = mx.nd.zeros(15)
mx.nd.onehot_encode(mx.nd.array([0]), m0)
代わりに、私はエラーを取得する:
src/ndarray/./ndarray_function.h:73: Check failed: index.ndim() == 1 && proptype.ndim() == 2 OneHotEncode only support 1d index.
どちらndarray寸法であります2、なぜこのエラーが発生するのですか?私が使用しなければならない他の入力フォーマットがありますか?
ありがとうございました! (私は投票をしようとしますが、私は13名しかいませんし、15名が必要です)。 – James