JSONシリアライズへのデコレータアプローチ

Question

私はPythonからRにデータを送るためにJSONを使用しています（注：私はPythonよりもRに慣れています）。プリミティブの場合、jsonモジュールはうまく機能します。他の多くのPythonオブジェクト（numpy配列など）では、stack overflow answerのようにカスタムエンコーダを定義する必要があります。しかし、それはjson.dumpsへの引数としてエンコーダを渡す必要がありますが、私の場合はうまくいきません。 json_tricksのような、JSONシリアライゼーションのはるかに高度な機能を備えているパッケージがあることは知っていますが、Pythonディストリビューションを管理することはできないため、オブジェクトをシリアル化するためにデフォルト以外のモジュールを使用したくないJSONへ

のデコレータを使用してJSONオブジェクトをシリアライズする追加の方法を定義する方法があるのだろうかと思います。理想的には、ユーザーがstandard_wrapperを変更することなく、独自のクラス（またはロードするモジュールのタイプ）の新しいメソッドを追加するために用意した標準関数standard_wrapperをオーバーライドできる方法を探しています。以下のいくつかの擬似コード：

import json 

def standard_wrapper(o): 
    return o 


obj = [44,64,13,4,79,2,454,89,0] 

json.dumps(obj) 
json.dumps(standard_wrapper(obj)) 

import numpy as np 
objnp = np.sort(obj) 

json.dumps(objnp) # FAILS 

@some_decorator_to_overload_standard_wrapper 
# some code 

json.dumps(standard_wrapper(objnp)) # HOPEFULLY WORKS 

これは、本質的にタイプによって過負荷に機能ですが---私はPythonでoverloading by argumentsの例を見てきましたが、私はタイプによってどのようにそれを行うには表示されません。

EDIT私はcontextlib（デコレータを使用したことがあります）のデコレータを混ぜていました。

Answer 1

singledispatchからfunctoolsモジュールまでは、answerのように種類によって関数をオーバーロードするのが簡単です。しかし、私のニーズに合った簡単な解決策は、キーがオブジェクトタイプに対応する関数の辞書を作成することです。

import numpy 
func_dict = {} 
a = [2,5,2,9,75,8,36,2,8] 
an = numpy.sort(a) 

func_dict[type(an)] = lambda x: x.tolist() 
func_dict[type(a)] = lambda x: x 

import json 
json.dumps(func_dict[type(a)](a)) 
json.dumps(func_dict[type(an)](an)) 

別の種類のサポートを追加するには、別の機能を辞書に追加します。