ランダムにデータフレームから列を選択する

Question

私の質問は簡単です： ランダムにPandasのデータフレームから列を選択する方法はありますか？明確にするために、ランダムに選択して値を添付してnカラムとしたいと思います。私はランダムに行を選ぶため、このような方法があると知っている：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv(filename, sep=',', nrows=None) 
a = df.sample(n = 2) 

そこで問題は、それがランダムな列を見つけるための同等の方法は存在しないのですか？

Answer 1

sampleは軸パラメータも受け入れます：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (10, 5)), columns=list('abcde')) 

df 
Out: 
    a b c d e 
0 4 5 9 8 3 
1 7 2 2 8 7 
2 1 5 7 9 2 
3 3 3 5 2 4 
4 8 4 9 8 6 
5 6 5 7 3 4 
6 6 3 6 4 4 
7 9 4 7 7 3 
8 4 4 8 7 6 
9 5 6 7 6 9 

df.sample(2, axis=1) 
Out: 
    a d 
0 4 8 
1 7 8 
2 1 9 
3 3 2 
4 8 8 
5 6 3 
6 6 4 
7 9 7 
8 4 7 
9 5 6 

Answer 2

あなたはただ行うことができますdf.columns.to_series.sample(n=2)

ランダムに列をサンプリングするために、まずあなたは、あなたのようにsampleを呼び出すことができますto_seriesを呼び出すことにより、Seriesに変換する必要があり

In[24]: 
df.columns.to_series().sample(2) 

Out[24]: 
C C 
A A 
dtype: object 

例の前に：

In[30]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 
df 

Out[30]: 
      a   b   c 
0 -0.691534 0.889799 1.137438 
1 -0.949422 0.799294 1.360521 
2 0.974746 -1.231078 0.812712 
3 1.043434 0.982587 0.352927 
4 0.462011 -0.591438 -0.214508 

In[31]: 
df[df.columns.to_series().sample(2)] 

Out[31]: 
      b   a 
0 0.889799 -0.691534 
1 0.799294 -0.949422 
2 -1.231078 0.974746 
3 0.982587 1.043434 
4 -0.591438 0.462011