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が文書化された場合、私は見つけられません。 tf.multiply
またはtf.scalar_mul
のいずれかに相当するようです。そうですか?`*`はテンソルフローで文書化されていますか?
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が文書化された場合、私は見つけられません。 tf.multiply
またはtf.scalar_mul
のいずれかに相当するようです。そうですか?`*`はテンソルフローで文書化されていますか?
最も信頼性の高いドキュメントはsource code次のとおりです。
def _mul_dispatch(x, y, name=None):
"""Dispatches cwise mul for "Dense*Dense" and "Dense*Sparse"."""
is_tensor_y = isinstance(y, ops.Tensor)
if is_tensor_y:
return gen_math_ops._mul(x, y, name=name)
else:
assert isinstance(y, sparse_tensor.SparseTensor) # Case: Dense * Sparse.
new_vals = gen_sparse_ops.sparse_dense_cwise_mul(y.indices, y.values,
y.dense_shape, x, name)
return sparse_tensor.SparseTensor(y.indices, new_vals, y.dense_shape)
...
_OverrideBinaryOperatorHelper(_mul_dispatch, "mul")
これは_mul_dispatch
を行い__mul__
演算子オーバーロードを意味します。ご覧のとおり、gen_math_ops._mul
(tf.multiply
のアンダーフードコア機能)またはテンソルが疎な場合はsparse_dense_cwise_mul
のいずれかを呼び出します。
ところで、tf.scalar_mul
はちょうどscalar * x
(source code)以上のラッパーですので、基本的には同じですが、依存関係は逆です。