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最終的なLSTMレイヤが可変シーケンス長を入力として各タイムステップの予測を出力するように、ケラスモデルを設定する方法は不思議です。 次に、リニアアクティベーションの高密度レイヤの後に、タイムステップごとにラベルを付けることをお勧めします。可変シーケンスのLSTMとフルシーケンスの返信
完全シーケンスを返すLSTMモデルに変形または密集したレイヤーを追加しようとすると、可変シーケンスの長さを処理するためのマスクレイヤーがあると、変形および密なレイヤーではサポートされませんマスキング。
これは可能でしょうか?