TensorflowでMaxプールを後ろにどのように起こっていますか？

Question

ここでは、最大プールの後方実装とちょっと混乱しています。https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/maxpooling_op_gpu.cu.cc#L192

ここでどのように勾配が計算されているか説明できます。 max poolの局所的なグラデーションのように、0と1は入っているので、入ってくるgrad_inから値をコピーするだけですか？パラメータtop_diff、top_offset、bottom_offsetについてのコメントがありますが、誰かが何かを説明することができますか（私は初心者です）？

Answer 1

あなたは、最大プールのローカルグラデーションについては0と1です。しかし、同じ最大値が隣接する2つのパッチから伝搬された場合、対応する勾配値は合計され、その最大値の位置に戻されなければならない。例えば、1-Dベクトルを考慮してください。

[x0 x1 x2] 

を使用すると、パッチサイズ2とストライド1でMaxPoolを実行している、とmax(x0, x1) = x1とmax(x1, x2) = x1と仮定されているとします。その後、出力は

[x1 x1] 

その後、backproppedする必要が勾配が

[0 g1+g2 0] 

であるあなたが指摘コードでcudaAtomicAdd関数呼び出しを参照してください何が、のは、勾配が入ってくることは[g1 g2]あるとしましょうだろうでる。