Yahoo financeの株価を掻き集める

Question

私は、PythonでBeautifulSoupを使って様々な株のYahoo financeの株価テーブルを解析しようとしています。

import requests 
import pandas as pd 
import urllib 
from bs4 import BeautifulSoup 

tickers = ['HSBA.L', 'RDSA.L', 'RIO.L', 'BP.L', 'GSK.L', 'DGE.L', 'AZN.L', 'VOD.L', 'GLEN.L', 'ULVR.L'] 
url = 'https://uk.finance.yahoo.com/quote/HSBA.L/history?period1=1478647619&period2=1510183619&interval=1d&filter=history&frequency=1d' 

request = requests.get(url) 

soup = BeautifulSoup(request.text, 'lxml') 

table = soup.find_all('table')[0] 




n_rows = 0 
n_columns = 0 
column_name = [] 

for row in table.find_all('tr'): 

    data = row.find_all('td') 
    if len(data) > 0: 
     n_rows += 1 
     if n_columns == 0: 
      n_columns = len(data) 


    headers = row.find_all('th') 
    if len(headers) > 0 and len(column_name) == 0: 
     for header_names in headers: 
      column_name.append(header_names.get_text()) 


new_table = pd.DataFrame(columns = column_name, index = range(0,n_rows)) 


row_index = 0 
for row in table.find_all('tr'): 
    column_index = 0 
    columns = row.find_all('td') 

    for column in columns: 
     new_table.iat[row_index, column_index] = column.get_text() 
     column_index += 1 

    if len(columns) > 0: 
     row_index += 1  

私は、コードを実行した最初の時間、私は間隔が11月から丁度2年に設定していた2015（毎週価格）7：ここでは、コードです。問題は、結果のデータフレームが101行の長さですが、私はそれがもっと多くなるはずです（106）ことを知っています。それから私はページを開くとき（毎日ですが）、実際のデータがはるかに大きいのに対し、同じ101行が残っているので、間隔を完全にデフォルトのものに変更しようとしました。コードに何か問題はありますか、それともYahooの財務がやっていることですか？

何か助けていただければ幸いです。

Answer 1

AFAIK、APIは2017年5月に閉鎖されました。Googleの財務を使用できますか？ソリューションとしてEx celを受け入れることができれば、ダウンロード可能なファイルへのリンクがあり、あらゆる種類の過去の時系列データをダウンロードできます。

http://investexcel.net/multiple-stock-quote-downloader-for-excel/