Forループを使用してdataFrameでfloatを見つけよう

Question

浮動小数点数の最初のインスタンスを見つけて '私たちは利益を上げました'と返す関数があります。下のケースでは、私はWAPコラムから8.49を探して探しています。 profit_Priceにおけるxの ： はTypeError： 'numpy.float64' オブジェクトは、8.49が近づいている間にこれを停止すべき

profit_Price = round((Wap_price * 0.020) + Wap_price,2) 

def profit_stop(x): 

    for x in profit_Price: 
     if x == 8.49: 
      print('we hit profit') 
    else: 
     return x 

#calls the above function 'profit_stop' 
df['WAP'].apply(profit_stop) 

Answer 1

あなたの目的が比較である場合、あなたは（あなたのDataFrameが本当に巨大でない限り）停止する心配はありません。 pandasはnumpyの比較に依存しています。これは本当に効率的で、Python forループより速く実行されます。

df['WAP'] == 8.49又はnp.close(df['WAP'], 8.49)を実行すると、seriesの各要素に対してブールアレイ（True/False）を返します。あなたは、希望の値を得るためにあなたのseriesをフィルタリングするためにそれを使用することができます：

df[np.close(df['WAP'], 8.49)] 

これはあなたのWAPは8.49であるところの行のみが含まれているDataFrameを返します。

Answer 2

wap = df['WAP'] 
wap = [float(x) for x in wap] # lets make sure type is correct 


for x in wap: 
    while x < 8.49: 
     print(x) 
     break 
    else: 
     print('we hit it') 
     break 

反復可能ではない私は、エラーメッセージが表示されます。