t.test参加者をRに落とす

私はRで問題が発生しており、何が起こっているのかはよく分かりません。同じ変数に回帰とt.testを実行すると、t.testが〜100人の参加者（DFはt検定では283.93、回帰では382）が落ちていることが分かり、異なるpvaluesが得られます。しかし、私がフルサンプルのために個別に手段を計算すると、t検定に表示されるのと同じです。t.test参加者をRに落とす

誰でも何が起こっているのか説明できますか？以下は、回帰とt検定の両方のコードと出力です。 DVは1から7の変数であり、IVは1/0のダミーであることに注意してください。

回帰出力

Call: 
lm(formula = confident ~ get.surgery, data = d) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-4.2989 -0.7767 0.2233 0.7011 1.7011 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 5.29893 0.07714 68.692 < 2e-16 *** 
get.surgery 0.47777 0.14895 3.208 0.00145 ** 
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 1.293 on 382 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.02623, Adjusted R-squared: 0.02368 
F-statistic: 10.29 on 1 and 382 DF, p-value: 0.001451

とt検定

t.test(confident ~ get.surgery, data = d) 

Welch Two Sample t-test 

data: confident by get.surgery 
t = -3.6106, df = 233.93, p-value = 0.0003737 
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
95 percent confidence interval: 
-0.7384624 -0.2170709 
sample estimates: 
mean in group 0 mean in group 1 
     5.298932  5.776699

出典

2017-01-04 Allie Lieberman

これをプログラミングの質問にするには、実際に[再現可能な例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）を提供する必要があります。しかし実際には、各テストの自由度がどのように計算されるかを理解する上で、統計上の問題に似ているようです。これは、統計的な質問がトピックになっている[stats.se]の方がおそらくよくなる質問です。 – MrFlick

私はこれがプールされた分散の問題かもしれないと思います。あなたのt.testをvar.equal = TRUE（デフォルトはFALSE）で試してみてください。 – Joy

@喜び - それがそれを解決しました！どうもありがとうございます！ –

私は、これはプールされた分散の問題かもしれないと思います。それが助けかどうかを確認する（デフォルトはFALSEです）

var.equal = TRUE

であなたのt.testを試してみてください。

出典

2017-01-04 21:50:06 Joy

答えて

関連する問題