別の列

私は私の結果のいくつかを分析するために、いくつかのエキゾチックなソフトウェアを使用してい

BELOW異なるコラムを読んで、そしてそれは私が一緒にFitコラムを読むことができますどのようにこのファッション別の列

Dem-Dexc Aem-Dexc Aem-Aexc  S   E  
3380.4193 581.2386 -141.1475 1.0369 0.1467 
3236.4193 1608.2386 570.8525 0.8946 0.3320 
1057.4193 557.2386 4533.8525 0.2626 0.3451 
3098.4193 4928.2386 1524.8525 0.8404 0.6140 
3716.4193 2427.2386 6633.8525 0.4808 0.3951 


    Fit 
0.4693 
0.4693 
0.4693 
0.4693 
0.4693

にデータを出力することを決定残り？

出典

2017-08-08 komodovaran_

2つの 'read.csv'関数を実行できます。最初の関数は' nrow'引数を持ち、2つ目は 'skip'引数を持ちます。 – lmo

タブ区切りですか？なぜ、 'read.csv（" file "、sep =" \ t "、header = T）'なのですか？ – CPak

@lmoそれを考えなかった！ 2回目の読み込みを終了し、最初の700行をスキップして元のデータに戻し、その後最初の行に 'cbind 'します。 –

だから私は、私は完全な答えとしてそれを投稿したい考え出し（LMOのおかげで）

全データがここで見つけることができます： https://pastebin.com/HrBSVCZP

library(readr) 

Top <- read_delim("~/Desktop/File.txt", 
        "\t", 
        escape_double = FALSE, 
        col_names = FALSE, # Need to get rid of the weird multi-whitespace separation 
        trim_ws = TRUE, 
        skip = 6) 

Top <- na.omit(Top) # Removes bottom column entirely because of adjacent NA rows 

Btm <- read_delim("~/Desktop/File.txt", 
        "\t", escape_double = FALSE, 
        col_names = TRUE, 
        trim_ws = TRUE, 
        skip = 708) 

df <- cbind(Top, Btm)

最初の列は正しく名前を変更する必要があります、早くそれをスキップしなければならなかったので。

出典

2017-08-08 14:18:34

答えて

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