np.whereのnp.isnanを否定します。

私は2つのnumpy配列を持っています。両方のリストにnanエントリを持つすべてのエントリを破棄したいと思います。これはどうすればいいですか？（ナンのみ、最初のリストで発生する可能性があります）np.whereのnp.isnanを否定します。

私は次のことを試してみました：

import numpy as np 
a = np.array([1,2,np.nan,3,4]) 
b = np.array([5,6,7,8,9])

私が行う場合：

b[np.where(np.isnan(a))]

これは私を返します。しかし

np.array([7])

、私が望む

np.array([5,6,8,9])

np.logical_notと〜を使ってnp.whereを否定するいくつかの方法を試しましたが、これを動作させることはできませんでした。

2017-09-06 Lost1

「np.where」をスキップします。それらと一緒に遊んでください。ありがとうございます。 – Divakar

それはそれを解決する。いつnp.whereが必要ですか？ – Lost1

ここにはコメントよりもはるかに優れたカバレッジがあります。 – Divakar

ネガティブが必要です~np.isnanの直前です。

b[~np.isnan(a)] 
# array([5, 6, 8, 9])

次の作品、ならびに（：条件が満たされていると、それはインデックスを否定することは容易ではない負の屈折率は、特別な意味Pythonで（配列の端から抽出素子）を有しているのでnp.whereリターンインデックス必要ではありません）。

b[np.where(~np.isnan(a))] # array([5, 6, 8, 9])

2017-09-06 18:32:09 Psidom

答えて