アイテムベースの協調フィルタリング・アルゴリズムが、私はこのコードを使用している象使い

Question

を使用してアイテムbetweebの類似度を計算するために、NIは、いくつかのjarファイルのエラーは、エラー

Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException 
    at com.google.common.base.AbstractIterator.next(AbstractIterator.java:75) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.processLine(FileDataModel.java:385) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.processFile(FileDataModel.java:340) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.buildModel(FileDataModel.java:239) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.reload(FileDataModel.java:208) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.<init>(FileDataModel.java:194) 
    at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel.<init>(FileDataModel.java:149) 
    at ItemRecommender.main(ItemRecommender.java:22) 

をあります取得しています。..

import java.io.File; 
import java.util.List; 
import java.io.IOException; 
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.common.LongPrimitiveIterator; 
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericItemBasedRecommender; 
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.LogLikelihoodSimilarity; 
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem; 
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.ItemSimilarity; 

public class ItemRecommender { 


public static void main(String[] args) { 

    try{ 

    DataModel dm = new FileDataModel(new File("data/movies.csv")); 


    ItemSimilarity sim = new LogLikelihoodSimilarity(dm); 


    GenericItemBasedRecommender recommender = new GenericItemBasedRecommender(dm, sim); 

    int x=1; 

    for(LongPrimitiveIterator items = dm.getItemIDs(); items.hasNext();){ 
     long itemId = items.nextLong(); 
     List<RecommendedItem> recommendations = recommender.mostSimilarItems(itemId, 5); 

     for(RecommendedItem recommendation : recommendations){ 
      System.out.println(itemId + "," + recommendation.getItemID() + "," + recommendation.getValue()); 

     } 
     x++; 
     //if(x>10) System.exit(1); 

    } 

    }catch(IOException e) 
{ System.out.println("There was an error."); 
    e.printStackTrace(); 
} catch(TasteException e) 
{ 
    System.out.println("There was a taste exception."); 
    e.printStackTrace(); 
} 

}}

Answer 1

Mahoutの "味" フレームワークが廃止されるとすぐに削除されます...私は次のようにコードがある....立ち往生mは.help。より良いここにアイテムの類似の新バージョンを見て：https://github.com/actionml/template-scala-parallel-universal-recommendation

： http://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html

ところで、ここでイベントの取り込みおよびサービング層で完全に実装され、推薦があります