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例、 私は2次元テンソルを持っています。オフセット付きテンソルの追加
array = np.array([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3])
tensor = tf.constant(array)
テンソルの各列の合計を計算したいが、各行が他の列からオフセットされている必要があります。
[0,1,2,3,0,0]
[0,0,1,2,3,0]
[0,0,0,1,2,3]
このような計算を効率的に行うことは可能ですか?私はSparseTensor
とtf.sparse_reduce_sum
で疎な表現の合計を計算しようとしましたが、データサイズが計算上非効率でした。
hm .... 'tf.diag_part'が' numpy.diagonal'のような 'offset'パラメータをサポートしていればもっと簡単でしょう –