Python正規表現の短縮化

Question

正規表現を使ってログファイルを解析しています。 ログの例：

<teststep timestamp="12040.310594" level="0" type="user" ident="1.2" result="pass">Signal STATUS_GET_VALUE response time Ok,\nSignal response time: 0.000000 [ms] \nSignal response time limit set: 100.000000 [ms]</teststep> 

私はタイムスタンプと信号応答時間を抽出する必要があります。

この問題に対する私の解決策：

with open('report.xml') as f: 
for line in f: 
    if 'Signal response time: ' in line: 
     timeStampL = re.findall('timestamp="\d*.\d*"', line) 
     responseTimeL = re.findall('Signal response time: \d*.\d*', 
            line, re.IGNORECASE) 
     timeStamp = float(re.findall('\d+.\d+', timeStampL[0])[0]) 
     responseTime = float(re.findall('\d+.\d+', responseTimeL[0])[0]) 

私はこれが最短とこのデータを取得するための最良の方法ではないことを確信しています。 より良いアプローチを提案しますか？

Answer 1

あなたはあなたのデータにsplit()を使用して、0.000000 [ms]だけを得ることができます。

コード：

from bs4 import BeautifulSoup 

html_code = '<teststep timestamp="12040.310594" level="0" type="user" ident="1.2" result="pass">Signal STATUS_GET_VALUE response time Ok,\nSignal response time: 0.000000 [ms] \nSignal response time limit set: 100.000000 [ms]</teststep>' 

soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") 

for test in soup.find_all('teststep'): 
    print(test.get('timestamp')) 
    print(test.text.split("\n")[1].split(":")[1].strip()) 

出力：

12040.310594 
0.000000 [ms] 

---

P.s：あなたは、この変更によって0.000000 [ms]で[ms]を削除することができます

0をこれに

：

test.text.split("\n")[1].split(":")[1].strip().replace(" [ms]", "")

Answer 2

希望の結果を得る別の方法は、BeautifulSoupのようなXML/HTMLパーサーを使用して、要素を見つけるためにtimestamp属性を取得することです（BeautifulSoupで要素を辞書として扱うことができます属性）と、正規表現で「信号応答時間」を抽出：テキスト値Signal STATUS_GET_VALUE response time Ok,\nSignal response time: 0.000000 [ms] \nSignal response time limit set: 100.000000 [ms]が\n SEPARが付属していますので

：私たちは、このようなBeautifulSoupを使用して属性値や要素のテキストを抽出することができ

In [1]: import re 

In [2]: from bs4 import BeautifulSoup 

In [3]: data = """<teststep timestamp="12040.310594" level="0" type="user" ident="1.2" result="pas 
    ...: s">Signal STATUS_GET_VALUE response time Ok,\nSignal response time: 0.000000 [ms] \nSignal 
    ...: response time limit set: 100.000000 [ms]</teststep>""" 

In [4]: soup = BeautifulSoup(data, "html.parser") 

In [5]: pattern = re.compile(r"Signal response time: ([0-9.]+)") 

In [6]: elm = soup.find("teststep", text=pattern) 

In [7]: print(elm["timestamp"], pattern.search(elm.get_text()).group(1)) 
12040.310594 0.000000