これらを処理するために効率的に作業するかどうか質問したいと思います。複数のcsvファイルを読み込んで列を更新する
(1)データのロードを効率的
ファイル名が、私は環境の中でそれを割り当てたいものとは異なっていたので、私はこの72倍をしました。
P02 <- read.csv("P02_1.csv")
P03 <- read.csv("P03_1.csv")
P04 <- read.csv("P04_1.csv")
P06 <- read.csv("P06_1.csv")
P11 <- read.csv("P11_1.csv")
P12 <- read.csv("P12_1.csv")
P13 <- read.csv("P13_1.csv")
P14 <- read.csv("P14_1.csv")
P15 <- read.csv("P15_1.csv")
...しかし、参加者のトンがあると思います...
(2)時刻の形式を変更するには、効率的
時刻の形式を変更し、私は同様のアプローチでこれを試してみました。
P02$Time <- as.POSIXct(P02$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P03$Time <- as.POSIXct(P03$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P04$Time <- as.POSIXct(P04$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P06$Time <- as.POSIXct(P06$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P11$Time <- as.POSIXct(P11$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P12$Time <- as.POSIXct(P12$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P13$Time <- as.POSIXct(P13$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P14$Time <- as.POSIXct(P14$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
P15$Time <- as.POSIXct(P15$Time, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
...再び、72回。
これらのすべてを効率的に行う方法はありますか? 「forループ」と「割り当て」機能を使用するのに心が抱いていましたが、方法はわかりませんでした。
あなたは、そのディレクトリのすべてのCSVファイルを読み込むしたいですか? –