pyodbc.ERRORリモートホストによって既存の接続が強制的にクローズされました

Question

SQLサーバからデータを処理して処理しています。

処理には少し時間がかかるので、ロードを開始するとpyodbc.ERRORが表示されます。既存の接続がリモートホストによって強制的に閉じられました。

私は次のように問い合わせしたいと思います：

• アライブ接続を維持するためにどのように？タイムアウトはどこで設定できますか？
• SQL Alchemyでエンジンを定義すると、データベースに自動的に接続されますか？ SQL Serverの下に

にパンダのデータフレームをエクスポートする

より高速な方法は、私の流れのサンプルです：

#read 
    data = pd.read_sql_table(src, engine, schema=myschema) 

    #step 1 
    data = myfunc1(<args>) 

    #step 2 
    data = myfunc2(<args>) 

    #step 3 
    data = myfunc3(<args>) 

    #write 

    data.to_sql(tgt, engine, schema , index=False, if_exists="append") 

Answer 1

Disconnect Handling - Pessimisticを利用するようにしてみてください。提案のための

engine = create_engine(<your_connection_string>, pool_pre_ping=True)