Pythonでデータフレーム構造を再帰的に更新します

Question

私のコードはCSVファイルの束を読み込み、それぞれについて新しいデータフレームで構造を更新したいと思います。

私はMatlabでそれを簡単に行うことができますが、私はPythonでそれをどうやって行うのか分かりません。一つの構造内のすべてのこのDFを配置する方法

  for filename in filenames: 
      if filename.__contains__("Mycsv") == 1: 
       df = pd.read_csv(filename, sep=',', header=None) 

： 私のコードは次のようになりますか？

Answer 1

datafranesのリストを作成します。

df_list=[] 
for filename in filenames: 
    if filename.__contains__("Mycsv") == 1: 
     df_list.append(pd.read_csv(filename, sep=',', header=None)) 

その後（同じ列を想定）読み取りデータフレームをマージ：

df_final=pd.concat(df_list, axis=1) 

Answer 2

あなたはそれを入れたい構造によって異なります。あなたはリストや辞書の内包物できれいにすることができます。リストについて

：

answer = [ pd.read_csv(filename, sep=',', header=None)    
        for filename in filenames 
        if 'Mycsv' in filenames 
       ] 

あなたはこのような答え[0]へのインデックスをすることができます。辞書については

：

answer = dict((filename, pd.read_csv(filename, sep=',', header=None))    
        for filename in filenames 
        if 'Mycsv' in filenames 
       ) 

インデックスを付けることができ、このような答え[ファイル名]。