既存の列に関数出力を新しい列に取り込む方法

Question

私は、列の1つが名字であるdatafromを持っています。名前の性別を推測するにあたって、gender-guesserライブラリからファーストネームを渡したいと思います。しかし、私は新しい「性別」列を作成して「姓」列からのデータを渡すためにしようとすると：

df_names['Gender'] = gender.Detector().get_gender(df_names['First Name']) 

私はそれが何かをしていると思います

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 

エラーを取得ジェンダーの推測家が何をしているのかとは関係ないが、私は100％確実ではない。私はジェンダーの推測者とパンダの両方にトレースバックを取得します。私は推測者に文字列を渡すことができ、問題なくリターンすることができます。私はまた、 'ファーストネーム'データを別の文字列と連結して有効な出力を得るために、自分のスーパーシンプルな関数を書くことができます。 like：

def concat(x): 
    return x+" something more" 

df_names['More'] = concat(df_names['First Name']) 

期待通りに動作します。一致する内容の新しい列を作成します。

また、ilocを使用して1つの正しい戻り値を取得することもできます。私はforループを動作させることができましたが、実際には長すぎます。それはあなたがget_genderメソッドの実装の詳細に実行しているように、最も可能性の高いPythonはfirst nameオブジェクトの__hash__メソッドを呼び出すと、スローする原因と思われる、ディクショナリのキーとしてFirst Nameを使用しようとしているに見えます

Answer 1

エラー（in the codeが表示されます）。

あなたはすでにあなたのconcat方法で観察してきたように、この問題を回避取得するための鍵は、単なる文字列にfirst nameオブジェクトをキャストすることがあります

df_names['Gender'] = gender.Detector().get_gender(
    str(df_names['First Name']) # make First Name a generic str instance 
) 

Answer 2

は男女検出器を使用することはありませんが、私はこれを推測しています

gd = gender.Detector() 
df_names['Gender'] = df_names['First Name'].apply(gd.get_gender)