は、私が質問で立ち往生しています

Question

リストのすべての要素で同じ変数にリストの特定の要素で発生する変数の値を追加し、同じ

のための任意のアイデアをいただければ幸いですI 3つのデータフレームのリストを持って考える：

D1 <- data.frame(ID = sample(1:10), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace =TRUE)) 
D2 <- data.frame(ID = sample(5:14), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)) 
D3 <- data.frame(ID = sample(7:16), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)) 
L <- list(D1, D2, D3) 
names <- c(D1, D2, D3) 
names(L) <- names 
DF<-as.list(names(L)) 
L <- mapply(cbind, L, "DF"=DF, SIMPLIFY=F) 

Iは、特定のID、例えばID = 16の場合、D1とD2で発生のみないように変数IDを変更したいですD3では、それをD1とD2のID列に値として追加し、対応するY列を0で埋めたいとします。

リストの

すべての3つの要素は、私はrbind.fillまたは類似した何かをしようとした

ID値の組合は3つのデータ・フレームからのもので、最終的に同じIDの列を持っている必要がありますが、それを把握することはできませんし、I一般的にリストを扱うのに少し弱いです。どんな助けでも大歓迎です。

本当にありがとう、あなたは良い週末を願っています！

Answer 1

単一の列データフレームIDsを作成し、一覧内の各データフレームとall = Tでマージして、すべてのIDを各データフレームに追加することができます。

library(dplyr) 
IDs <- data.frame(ID = unique(c(D1$ID, D2$ID, D3$ID))) 
L <- lapply(L, function(df) merge(df, IDs, by = "ID", all = T) %>% 
          mutate(Y = ifelse(is.na(Y), 0, Y))) 

Answer 2

別のオプションです。

これは、いくつかの後処理のクリーンアップが必要になりますが、：/：ここ

set.seed(42) 
D1 <- data.frame(ID = sample(1:10), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace =TRUE)) 
D2 <- data.frame(ID = sample(5:14), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)) 
D3 <- data.frame(ID = sample(7:16), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)) 
L <- list(D1, D2, D3) 
Reduce(function(a,b) merge(a, b, by="ID", all.x=TRUE, all.y=TRUE), L) 
# ID Y.x Y.y Y 
# 1 1 yes <NA> <NA> 
# 2 2 yes <NA> <NA> 
# 3 3 no <NA> <NA> 
# 4 4 yes <NA> <NA> 
# 5 5 no yes <NA> 
# 6 6 yes no <NA> 
# 7 7 no no yes 
# 8 8 no no yes 
# 9 9 no yes yes 
# 10 10 yes no yes 
# 11 11 <NA> no no 
# 12 12 <NA> yes yes 
# 13 13 <NA> yes no 
# 14 14 <NA> no no 
# 15 15 <NA> <NA> no 
# 16 16 <NA> <NA> yes 

Answer 3

は別のオプションは、うーんdplyr

library(dplyr) 
Reduce(function(...) full_join(..., by="ID"), L) 
# ID Y.x Y.y Y 
#1 10 yes no yes 
#2 9 no yes yes 
#3 3 no <NA> <NA> 
#4 6 yes no <NA> 
#5 4 yes <NA> <NA> 
#6 8 no no yes 
#7 5 no yes <NA> 
#8 1 yes <NA> <NA> 
#9 2 yes <NA> <NA> 
#10 7 no no yes 
#11 14 <NA> no no 
#12 12 <NA> yes yes 
#13 11 <NA> no no 
#14 13 <NA> yes no 
#15 16 <NA> <NA> yes 
#16 15 <NA> <NA> no