2012-02-17 11 views
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ダークデータをシミュレートするためにOHLCの株価データを使用するプロジェクトがあります(時間または分の周波数は私の選択です) 1日のうちにLowとHighでデータをバインドする必要があるという制約があります。そのようなプロジェクトを開始するためにRのどの機能を使うことができますか?進歩するにつれてここにコードを投稿できます。どんな提案も非常に役に立ちます。シミュレーションを使用してOHLCからティックデータを生成するR

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おそらく、いくつかの異なるディストリビューションの概要を示すように、「?ディストリビューション」があります。ほとんどのものには乱数ジェネレータがあります。エラー用語の構造が重要な場合は、 'arima.sim()'を見て時系列データをシミュレートすることもできます。 – Chase

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感謝@Chase、arima.sim()のように聞こえます私は開始する場所であるかもしれない – user1155299

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あなたは唯一のオープンとクローズを持っている場合、それは簡単です:それは橋(しばしば[ブラウンの橋](http:/en.wikipedia.org/wiki/Brownian_bridge)、プロセスがブラウン運動であれば一般化することができます)。しかし、あなたがオープン、ハイ、ロー、クローズを持っていれば、それはまったく簡単には見えません。それは[quant.stackexchange](http://quant.stackexchange.com/questions/2567/how-to-create-a-stochastic-process-through-pre-specified-points)で解読されましたが、本当に答えられませんでした。 。 –

答えて

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ここでは一様分布を使用した例です。

runif(NUMSAMP, min=LOW, max=HIGH) 

他の人にアイデアを配布してください。

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