nltkで50個の最も頻度の低い単語をプロットする

Question

50個の頻度の低い単語をプロットするにはどうすればよいですか？

多分私は複雑すぎると思っています。

distr = nltk.FreqDist(word for word in items) 
words = distr .keys() 
seldomwords = words [:50] 

これをプロットするにはどうすればいいですか？

plotの機能がFreqDistの場合、すべての単語またはすべての単語が最も頻繁に取得されます。

私のような何か試してみました：

distr .plot(:50) 

をしかし、それは文法的に正しくないです。

Answer 1

それは一種の奇妙なのですが、あなたはその後、少なくとも一般的な項目を再作成FreqDist

から少なくとも共通項目を抽出し、新しいFreqDistオブジェクトに戻ってそれを養うために持っている最初の

• する最も簡単な方法があります
• FreqDist.plot()新しいFreqDistを使用してください。

[コード]：

>>> from nltk import FreqDist 
>>> fd = FreqDist(list('aaabbbbbcccccdddddddd')) 
>>> last_two = FreqDist(dict(fd.most_common()[-2:])) 
>>> last_two.plot() 

[OUT]：

[コード]：

>>> from nltk import FreqDist 
>>> fd = FreqDist(list('aaabbbbbcccccdddddddd')) 
>>> last_two = FreqDist(dict(fd.most_common()[-2:])) 
>>> last_two.plot() 
>>> last_three = FreqDist(dict(fd.most_common()[-3:])) 
>>> last_three.plot() 

[OUT]：