他のテーブルの毎日のデータを使ったテーブルの更新Postgres/Python

Question

データベースとcsvファイルが1日1回更新されています。私は最後の挿入のレコードで別のログファイルを作成して、このファイルから自分のtable1を更新することができました。 いいえ、私はtable1から計算を続けている新しいテーブルtable2を作成する必要があります。

私の問題は、これらの計算がtable1の10,20および90の前の行に基づいていることです。

質問は - 効率的にテーブル1のデータから効率的にテーブル2を更新できますか？私はテーブルの初めから毎日計算をやり直したくないので、それは非常に時間がかかるでしょう。

ありがとうございました！

Answer 1

答えは「可能な限り期待できる」と答えています。

テーブル、データ、クエリ、およびマシンの統計情報が表示されていないと、あまりにも具体的ではありません。しかし、一般的には基本的に3つのステップを実行します。これは少し単純化されていますが、パフォーマンスを見積もることができます。

まず、必要なデータを選択します。次に、更新された行を削除済みとしてマークし、新しいデータを含む新しい行を表に挿入します。一般に、あなたの制限は通常、データ選択です。 SELECTクエリを効率的に実行して必要なデータを取得できる限り、更新は比較的うまくいくはずです。