TensorFlow相当のnumpy.all（）

Question

タイトルに記載されているように、ブールテンソルのすべての値がTrueかどうかを調べるnumpy.all（）関数のTensorFlowに相当しますか？そのような小切手を実行する最良の方法は何ですか？この問題を解決するための

Answer 1

使用tf.reduce_all、次のように：

import tensorflow as tf 
a=tf.constant([True,False,True,True],dtype=tf.bool) 
res=tf.reduce_all(a) 
sess=tf.InteractiveSession() 
res.eval() 

これはFalseを返します。一方

、これはTrueを返す：

import tensorflow as tf 
a=tf.constant([True,True,True,True],dtype=tf.bool) 
res=tf.reduce_all(a) 
sess=tf.InteractiveSession() 
res.eval() 

Answer 2

一つの方法は何をするだろう：

def all(bool_tensor): 
    bool_tensor = tf.cast(bool_tensor, tf.float32) 
    all_true = tf.equal(tf.reduce_mean(bool_tensor), 1.0) 
    return all_true 

しかし、それはTensorFlow専用funcitonではありません。ただの回避策。