多数の読み書きがある巨大なデータのベストデータストア

データベースには約100万のレコードを保存する必要があります。そのうちの約60〜70％が毎日削除され、同じ量のレコードが毎日挿入されます。私は、Hbase、Big Tableのような文書データベースがこれに収まると感じています。 Cassandra、MongoDbなど、他の多くのデータストアがあります。この種の問題に役立つデータストアは、1日に大量の読み取り/書き込み（10億分の1のオーダー）があるためです。あなたが言及した特性に基づいて多数の読み書きがある巨大なデータのベストデータストア

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2011-12-23 sravan_kumar

おそらく、効率の比較が必要でした。これらのデータストアのパフォーマンスは、それぞれのWebサイトで確認できます。私たちは同様の状況でCassandraを使用しますが、私は他のデータストアと遊んでいません – Nishant

あなたのデータの性質はおそらくこのデータベースの比較にも影響します。 – Prescott

多くのデータストアが1億のレコードとこれらの読み取り/レコードのサイズは？あなたのデータアクセスパターンなどは何ですか？ –

私はCouchDBまたはMembaseが

両方のHBase（ここでquick comparisonだ）良好な候補であると言うだろう（JSONドキュメントは、キー100万のレコード、バランスの取れた読み取り/書き込みにアクセスします） Cassandraはおそらく動作しますが、HBaseの場合は、実際には使用しないコンポーネント（Hadoop、ZooKeeperなど）をたくさんインストールする必要があります。前回私が使った時）。

大きなテーブルは、残念ながらGoogleの内部にあります。）

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2011-12-27 09:35:31

多数の読み書きがある巨大なデータのベストデータストア

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