Sparkには分割が必要な列を持つscalaを使用してデータフレームがあります。spark scalaの1列を3列に分割します
+--------------+
|col1|col2|col3|
| a| b| c|
| d| e| f|
+--------------+
私はスパークに2.0.0
おかげ
Sparkには分割が必要な列を持つscalaを使用してデータフレームがあります。spark scalaの1列を3列に分割します
+--------------+
|col1|col2|col3|
| a| b| c|
| d| e| f|
+--------------+
私はスパークに2.0.0
おかげ
てみ使用しています:
df.withColumn("_tmp", split($"columnToSplit", "\\.")).select(
$"_tmp".getItem(0).as("col1"),
$"_tmp".getItem(1).as("col2"),
$"_tmp".getItem(2).as("col3")
).drop("_tmp")
scala> test.show
+-------------+
|columnToSplit|
+-------------+
| a.b.c|
| d.e.f|
+-------------+
セレスを回避する溶液CT部分。あなただけの新しい列を追加したい場合に便利です:
case class Message(others: String, text: String)
val r1 = Message("foo1", "a.b.c")
val r2 = Message("foo2", "d.e.f")
val records = Seq(r1, r2)
val df = spark.createDataFrame(records)
df.withColumn("col1", split(col("text"), "\\.").getItem(0))
.withColumn("col2", split(col("text"), "\\.").getItem(1))
.withColumn("col3", split(col("text"), "\\.").getItem(2))
.show(false)
+------+-----+----+----+----+
|others|text |col1|col2|col3|
+------+-----+----+----+----+
|foo1 |a.b.c|a |b |c |
|foo2 |d.e.f|d |e |f |
+------+-----+----+----+----+
プログラムでこれを行うには、あなたが(0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i"))
と表現のシーケンスを作成します(結果として3つの列を必要とすると仮定)し、その後でselect
に適用することができます: _*
構文:
df.withColumn("temp", split(col("columnToSplit"), "\\.")).select(
(0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i")): _*
).show
+----+----+----+
|col0|col1|col2|
+----+----+----+
| a| b| c|
| d| e| f|
+----+----+----+
すべての列を維持するために:
df.withColumn("temp", split(col("columnToSplit"), "\\.")).select(
col("*") +: (0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i")): _*
).show
+-------------+---------+----+----+----+
|columnToSplit| temp|col0|col1|col2|
+-------------+---------+----+----+----+
| a.b.c|[a, b, c]| a| b| c|
| d.e.f|[d, e, f]| d| e| f|
+-------------+---------+----+----+----+
素晴らしい作品、ありがとう! –
分割にはどのようなインポートが必要ですか? – Jake
@Jake import org.apache.spark.sql.functions.splitこれを使用する –