2016-08-31 9 views

答えて

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てみ使用しています:

df.withColumn("_tmp", split($"columnToSplit", "\\.")).select(
    $"_tmp".getItem(0).as("col1"), 
    $"_tmp".getItem(1).as("col2"), 
    $"_tmp".getItem(2).as("col3") 
).drop("_tmp") 
+0

素晴らしい作品、ありがとう! –

+0

分割にはどのようなインポートが必要ですか? – Jake

+1

@Jake import org.apache.spark.sql.functions.splitこれを使用する –

7
を、私はこのコラムはこのように見てアウト分割必要

scala> test.show 
+-------------+ 
|columnToSplit| 
+-------------+ 
|  a.b.c| 
|  d.e.f| 
+-------------+ 

セレスを回避する溶液CT部分。あなただけの新しい列を追加したい場合に便利です:

case class Message(others: String, text: String) 

val r1 = Message("foo1", "a.b.c") 
val r2 = Message("foo2", "d.e.f") 

val records = Seq(r1, r2) 
val df = spark.createDataFrame(records) 

df.withColumn("col1", split(col("text"), "\\.").getItem(0)) 
    .withColumn("col2", split(col("text"), "\\.").getItem(1)) 
    .withColumn("col3", split(col("text"), "\\.").getItem(2)) 
    .show(false) 

+------+-----+----+----+----+ 
|others|text |col1|col2|col3| 
+------+-----+----+----+----+ 
|foo1 |a.b.c|a |b |c | 
|foo2 |d.e.f|d |e |f | 
+------+-----+----+----+----+ 
2

プログラムでこれを行うには、あなたが(0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i"))と表現のシーケンスを作成します(結果として3つの列を必要とすると仮定)し、その後でselectに適用することができます: _*構文:

df.withColumn("temp", split(col("columnToSplit"), "\\.")).select(
    (0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i")): _* 
).show 
+----+----+----+ 
|col0|col1|col2| 
+----+----+----+ 
| a| b| c| 
| d| e| f| 
+----+----+----+ 

すべての列を維持するために:

df.withColumn("temp", split(col("columnToSplit"), "\\.")).select(
    col("*") +: (0 until 3).map(i => col("temp").getItem(i).as(s"col$i")): _* 
).show 
+-------------+---------+----+----+----+ 
|columnToSplit|  temp|col0|col1|col2| 
+-------------+---------+----+----+----+ 
|  a.b.c|[a, b, c]| a| b| c| 
|  d.e.f|[d, e, f]| d| e| f| 
+-------------+---------+----+----+----+ 
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