私は自然プロセスによって生成されたデータからstate transition tableを経験的に決定するコードを書いています。データから州を派生させ、後で照会するために州のデータをHDに保存したいと思います。以下のネストされたデータのJSON表現
私がこれまで行ってきた分析から、状態情報はネストされ、システムはN個(簡単のためN = 3に固定)の異なる状態を有する。さらに、これらのN個の状態の各々は、入れ子状態の固定(可変数)を有する。ステートマシン(classification_の*)の様々な分類はABCから派生させることができそうです
machine-state:
frequency_1: state-info
frequency_2: state-info
frequency_3: state-info
state-info:
classification_1:
- classification_1_state_foo
- classification_1_state_foobar
- classification_1_state_foofoo
- classification_1_state_foofoobar
- classification_1_state_foobarfoo
classification_2:
- classification_2_state_name1
- classification_2_state_name2
- classification_2_state_name3
- classification_2_state_name4
classification_3:
- classification_3_state_anothername
- classification_3_state_anothername1
- classification_3_state_anothername2
- classification_3_state_anothername3
:
これは私がこれまでに出ている(擬似YAML)スキーマです。しかし、私は簡単なクエリなどのJSONでこのツリー構造を表現する方法がわかりません。
私はPythonを使用しており、PostgreSQLデータベースにバックエンドとしてJSONドキュメントを格納するつもりです。ドキュメントのように、私は経験的に格納されたデータから状態遷移テーブルを構築することができます。
私がモデル化しようとしている問題(上記のYAMLサンプル)を考えますと、JSONモデルのデータをどのように表現するのがベストでしょうか?私が最も直感的な表現よりももっと良いものが表示されない