APIを使用してソートされていない、フィルタリングされたデータベースデータをページングする最適な方法は何ですか？

Question

私はホームページ用のデータをフェッチする必要があるため、しばらくの間、人気度でデータをフィルタリングするために複数のクエリを実行したり、ほとんどの人が閲覧したりして、 "union"を使用してすべてを単一のクエリにマージします。したがって、クエリーは自動的に重要度順に並べ替えられます。たとえば、おすすめが最初に、最も人気のあるレコードが次に、次に最も多く閲覧されます。新しいレコードがある場合はデータが時々刻々と変化し、あるレコードは他のレコードよりも人気が高くなり、注文を入れ替える可能性があります。しかし、ページ付けや「もっと読み込み」でさらにデータを取得し、同時にいくつかのレコードを別のレコードとバックグラウンドでスワップした場合、このレコードは次のページに再び表示されます。最初にも示した。

私はsince_IDとmax_IDでいくつかのtwitter APIアルゴリズムをチェックしましたが、IDや特定の順序でソートしないため、私のケースでは役に立たないので、複雑さが生じます。

この場合、冗長データをどの程度正確に処理する必要がありますか？誰も似たような経験をしていますか？

ありがとうございます！

Answer 1

「もっと読み込み」すると、既に表示されているIDのセットを送信できます。その結果、SQLクエリの追加条件で除外されます（IDは除外されます）。

ページネーションシステムでは、訪問したすべてのページのセットを渡す必要があり、訪問の順序を制御しないので複雑すぎます。完全な混乱につながります。 ページネーションでは、ランク付けをしてX分間キャッシュすることをお勧めします。だから、すべてのユーザーは同じランキングを数分間経験し、ページは重複したコンテンツを表示することはありません。また、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、ランキングが更新されたときにビジュアルフィードバックを追加することができます。