TensorFlowの実装注意iOSでのOCR

Question

ここで説明した注意OCRモデル（Inception V3重みを初期化として使用）をhttps://github.com/tensorflow/models/tree/master/attention_ocrに習得し、結果のチェックポイントファイルをグラフにフリーズしました。このネットワークはiOSのC++ APIを使ってどのように実装できますか？

ありがとうございます。

Answer 1

あなたが出発点として、いくつかの既存のiOSデモ（1、2）を使用しますが、次の詳細に細心の注意を払うことができます他の人が示唆したように：

1. は必ずフリーズ」への適切なツールを使用してください"モデル。 SavedModelは、Tensorflowモデルの汎用シリアル化形式です。
2. モデルエクスポートスクリプトでは、通常、何らかの入力正規化を行うことができます。 Model.create_base関数は、[-1.25, 1.25]に正規化された値を持つ形状[batch_size、height、width、channels]のtf.float32テンソルが必要であることに注意してください。 TensorFlow計算グラフの一部として画像の正規化を行う場合は、画像が正規化されていない場合と逆の場合があることを確認してください。

3. 入出力テンソルの名前を取得するには、単純にそれらを印刷するだけです（例：どこかの輸出スクリプト内：

   data_images = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, height, width, channels], name='normalized_input_images') 
   endpoints = model.create_base(data_images, labels_one_hot=None) 
   print(data_images, endpoints.predicted_chars, endpoints.predicted_scores)