gcloud ml-engineジョブを実行するときにアクセラレータが不十分なのはなぜですか？

Question

私はGoogle CloudでMachine Learning Jonを実行しようとしていますが、利用可能なアクセラレータが不十分であることを常に教えています。パラメータ----scale-tier=BASIC | BASIC_GPU | STANDARD_1 | PREMIUM_1で試してみました。同じ結果です。ここで

は、コマンドと結果である：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_`date +%s`  --job-dir=gs://${TRAIN_DIR}  --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz  --module-name object_detection.train  --region us-central1  --config ${PATH_TO_LOCAL_YAML_FILE}  --  --train_dir=gs://${TRAIN_DIR}  --pipeline_config_path=gs://${PIPELINE_CONFIG_PATH} 
ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) RESOURCE_EXHAUSTED: Field: scale_tier Error: Insufficient accelerators are available in region us-central1 to schedule the job which requests 6 K80 accelerators. Please wait and try again or else try submitting your job to a different region. 
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest 
    fieldViolations: 
    - description: Insufficient accelerators are available in region us-central1 to 
     schedule the job which requests 6 K80 accelerators. Please wait and try again 
     or else try submitting your job to a different region. 
    field: scale_tier 

Answer 1

GPUはus-central1で高い需要があります。できるだけ多くのGPUが利用できるようになるまで、近いうちにus-east1であなたの仕事を実行することをお勧めします。