リストのリストの最後の2つのリストの最後の要素を削除する

Question

各リストが9つの要素で構成されている以下のリストがあります。

私は最後の2つのリストの最後の要素を削除し、取得したい

ws = [['1.45', '1.04', '1.13', '2.01', '1.46', '1.22', '1.30', '2.60', '2.19'], ['1.71', '1.13', '1.21', '2.07', '1.53', '1.27', '1.47', '2.82', '2.43'], ['1.36', '0.99', '1.03', '1.93', '1.39', '1.14', '1.23', '2.45', '2.06'], ['1.88', '3.24', '1.97', '1.38', '1.67', '3.22', '2.02', '1.57', '1.86'], ['1.95', '3.32', '2.03', '1.44', '1.71', '3.43', '2.14', '1.64', '1.93'], ['1.82', '3.12', '1.88', '1.34', '1.59', '3.14', '1.94', '1.50', '1.80']] 

：

[['1.45', '1.04', '1.13', '2.01', '1.46', '1.22', '1.30', '2.60', '2.19'], ['1.71', '1.13', '1.21', '2.07', '1.53', '1.27', '1.47', '2.82', '2.43'], ['1.36', '0.99', '1.03', '1.93', '1.39', '1.14', '1.23', '2.45', '2.06'], ['1.88', '3.24', '1.97', '1.38', '1.67', '3.22', '2.02', '1.57', '1.86'], ['1.95', '3.32', '2.03', '1.44', '1.71', '3.43', '2.14', '1.64'], ['1.82', '3.12', '1.88', '1.34', '1.59', '3.14', '1.94', '1.50']] 

私が試した：

ws_sliced = [l[0:8] for l in ws[-2]] 

をしかし、これは実際には8で（最後の2つのリストを保持します各要素）

私が見直したもの：

Explain slice notation と https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.indexing.html

しかし、解決策を見つけることができませんでした。

Answer 1

ws[-2]がスライスされていない、ここで、それは負のインデックスだし、それはあなたのws、リスト内の最後からサブリストですリストのスライスです：

ws = [['1.45', '1.04', '1.13', '2.01', '1.46', '1.22', '1.30', '2.60', '2.19'], 
     ['1.71', '1.13', '1.21', '2.07', '1.53', '1.27', '1.47', '2.82', '2.43'], 
     ['1.36', '0.99', '1.03', '1.93', '1.39', '1.14', '1.23', '2.45', '2.06'], 
     ['1.88', '3.24', '1.97', '1.38', '1.67', '3.22', '2.02', '1.57', '1.86'], 
     ['1.95', '3.32', '2.03', '1.44', '1.71', '3.43', '2.14', '1.64', '1.93'], 
     ['1.82', '3.12', '1.88', '1.34', '1.59', '3.14', '1.94', '1.50', '1.80']] 

# ws[:-2] => Slice ws from the first sub-list to the one before the next-to-last 
# [ws[-2], ws[-1]] => The last and next-to-last sub-lists 
ws_sliced = ws[:-2] + [l[0:8] for l in [ws[-2], ws[-1]]] 
print ws_sliced 

は出力：

[['1.45', '1.04', '1.13', '2.01', '1.46', '1.22', '1.30', '2.60', '2.19'], 
['1.71', '1.13', '1.21', '2.07', '1.53', '1.27', '1.47', '2.82', '2.43'], 
['1.36', '0.99', '1.03', '1.93', '1.39', '1.14', '1.23', '2.45', '2.06'], 
['1.88', '3.24', '1.97', '1.38', '1.67', '3.22', '2.02', '1.57', '1.86'], 
['1.95', '3.32', '2.03', '1.44', '1.71', '3.43', '2.14', '1.64'], 
['1.82', '3.12', '1.88', '1.34', '1.59', '3.14', '1.94', '1.50']]