いつ、どのように異なるデータベースタイプを使用すればよいですか（そして、どこで見つけることができますか）？

Question

最近、私はリレーショナルデータベースを最適化して最適に使う方法について読んでいました。私は多次元配列を自分のデータベースとそのポイントに合わせようとしていましたが、さまざまなタイプのデータベースシステム（たとえば多次元データベース）についてはthis Wikipedia pageとなりました。これにより、多次元データの保存に優れたデータベースの実装を検討することができました。私はそれを見つけることは不可能であることがわかった。ここで私の質問が来る：彼らはしばしば格納されているデータではない場合、大部分のデータベースはリレーショナルであるのはなぜですか？なぜ多次元データベースの実装を見つけるのが簡単でないのですか？また、さまざまな種類のデータに最適化されたより多くの種類のデータベースがありますか？もしそうなら、いくつかの例は何ですか？

特定の種類のデータベースを推奨する場合は、統計情報と具体的な例を含めてください。あなたの答えにも信頼できる情報源を使用してください。

Answer 1

- >なぜ大多数のデータベースがリレーショナルですか？ おそらく関係モデルはかなりの時間から使用されていて、過去に開発されたアプリケーションのほとんどにうまく適合するためでした。

大人気データになって、より新しいモデルが登場し始めました。

NoSQLデータベースと呼ばれる新しいクラスについては、wikiページを参照してください。 https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL

このページでは、さまざまな種類の非リレーショナルデータベース が最近使用されています。

Answer 2

技術的には、SQL DBMSは完全なリレーショナルではありませんが、多くの利点を得るには十分なリレーショナルです。リレーショナル・モデルは、他の多くのデータ・モデルではできない何かを提供します。豊富な強力な関係で、任意の数の要素間の関連付けを表現できます。他の一般的なデータモデルでは、通常、有向2進関係しかサポートしません。

多次元配列を実装する場合は、ディメンションごとに列があるテーブルが必要です。複合キーにする必要があります。配列に格納する内容に応じて、より多くの列やテーブルが必要になります。

Answer 3

私は、SQLデータベースと非SQLデータベースの大きな違いは、SQLデータベースではエントリを効率的かつ迅速に追加することができるということです。非SQLデータベースのエントリ時間は遅くなりますが、 。あなたがやっていることにどれがより重要かに応じて、あなたはどちらの道を選ぶことができます！