2つの列の間に最大の差を持つ行を見つけよう

Question

私は、列がGoldとGold.1のDataFrameを持っています。私はこれらの2つの列の違いが最大である行を探したい。以下のデータフレームのために

、これは私が6

df 
Out: 
    Gold Gold.1 
0  2  1 
1  1  4 
2  6  9 
3  4  4 
4  4  8 
5  5  5 
6  5  2 ---> The difference is maximum (3) 
7  5  9 
8  5  3 
9  5  6 

を行返す必要があります私は、次を使用してみました：

df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1'])) 

ただしとValueErrorを提起している：どのように

 
df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1'])) 
Traceback (most recent call last): 

    File "", line 1, in 
    df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1'])) 

    File "../python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5195, in where 
    raise_on_error) 

    File "../python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4936, in _where 
    raise ValueError('Array conditional must be same shape as ' 

ValueError: Array conditional must be same shape as self 

この条件を満たす行を見つけることはできますか？

Answer 1

代わりの.where、あなたは.idxmaxを使用することができます。

(df['Gold'] - df['Gold.1']).idxmax() 
Out: 6 

これは差が最大であるインデックスを返します。

の行が絶対の行を見つけたい場合は、.abs()を最初に呼び出すことができます。

(df['Gold'] - df['Gold.1']).abs().idxmax() 
Out: 4