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carwashをSimpyの例のリストに記載されているように考えてください。ここで、車が修理されるたびに、次の車を清掃する前に、対応する洗浄ユニットを修理しなければならないと仮定する。その間、サービスされた車は出ることができます。Simpy：ユーザーにサービスを提供するリソースをブロックする
上記のモデルはどのようにして最適化できますか？私の現在の解決策は、再生時間中にカーウォッシュをブロックする "ゴーストカー"を優先することです。私はこの解決策が非常にエレガントであるとは思わないし、良い方法があると推測する。
上記のチュートリアルの貧弱なコピーを表す以下の例では、修理された車は再生期間中にポンプから出ることができません。意図した振る舞いを模倣するにはどうしたらいいですか？私は解決策は簡単だと思います。私はそれを見ない。
import random
import simpy
RANDOM_SEED = 42
NUM_MACHINES = 2 # Number of machines in the carwash
WASHTIME = 5 # Minutes it takes to clean a car
REGENTIME = 3
T_INTER = 7 # Create a car every ~7 minutes
SIM_TIME = 20 # Simulation time in minutes
class Carwash(object):
def __init__(self, env, num_machines, washtime):
self.env = env
self.machine = simpy.Resource(env, num_machines)
self.washtime = washtime
def wash(self, car):
yield self.env.timeout(WASHTIME)
print("Carwash removed %s's dirt at %.2f." % (car, env.now))
def regenerateUnit(self):
yield self.env.timeout(REGENTIME)
print("Carwash's pump regenerated for next user at %.2f." % (env.now))
def car(env, name, cw):
print('%s arrives at the carwash at %.2f.' % (name, env.now))
with cw.machine.request() as request:
yield request
print('%s enters the carwash at %.2f.' % (name, env.now))
yield env.process(cw.wash(name))
yield env.process(cw.regenerateUnit())
print('%s leaves the carwash at %.2f.' % (name, env.now))
def setup(env, num_machines, washtime, t_inter):
# Create the carwash
carwash = Carwash(env, num_machines, washtime)
# Create 4 initial cars
for i in range(4):
env.process(car(env, 'Car %d' % i, carwash))
# Create more cars while the simulation is running
while True:
yield env.timeout(random.randint(t_inter - 2, t_inter + 2))
i += 1
env.process(car(env, 'Car %d' % i, carwash))
# Setup and start the simulation
random.seed(RANDOM_SEED) # This helps reproducing the results
# Create an environment and start the setup process
env = simpy.Environment()
env.process(setup(env, NUM_MACHINES, WASHTIME, T_INTER))
# Execute!
env.run(until=SIM_TIME)
ありがとうございます。何をしたい