import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import fits
def openfit(b):
hdu_list = fits.open(b)
hdu_list.info()
image_data = hdu_list[0].data
plt.imshow(image_data, cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()
openfit(r"C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\HorseHead.fits")
iが開いて表示するには、コードのこの部分を使用してPythonで画像をフィット私の馬頭は、私は同じコードを使用しようとすると、私は(http://www.astropy.org/astropy-tutorials/FITS-images.html)オープンと上映が
openfit(r"C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\NGC2392_CXO.fits")
から取った画像をフィットオープンNGC2392_CXO(http://people.sabanciuniv.edu/ersing/proj102/)
私はライン上のエラーを取得: "plt.imshow(IMAGE_DATA、CMAP = 'グレー')"
plt.imshow(image_data, cmap='gray')
File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3022, in imshow
**kwargs)
File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1811, in inner
return func(ax, *args, **kwargs)
File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4947, in imshow
im.set_data(X)
File "C:\Users\kapla_000\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 449, in set_data
raise TypeError("Image data can not convert to float")
TypeError: Image data can not convert to float
私は問題が画像ファイルの寸法についてだと思います。 ライン「hdu_list.info()」画像の特性を与えることが
Filename:
C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\HorseHead.fits
No. Name Type Cards Dimensions Format
0 PRIMARY PrimaryHDU 161 (891, 893) int16
1 er.mask TableHDU 25 1600R x 4C [F6.2, F6.2, F6.2, F6.2]
を与え、NGC2392_CXOに対して同じラインは、0番目のインデックスに
Filename:
C:\Users\kapla_000\Desktop\barkin\bilgisayar\goruntu\NGC2392_CXO.fits
No. Name Type Cards Dimensions Format
0 PRIMARY PrimaryHDU 32 ()
1 EVENTS BinTableHDU 884 238647R x 19C [1D, 1I, 1I, 1J, 1I,
1I, 1I, 1I, 1E, 1E, 1E, 1E, 1J, 1J, 1E, 1J, 1I, 1I, 32X]
2 GTI BinTableHDU 28 1R x 2C [1D, 1D]
を与える馬頭ためfile.andにフィットHorseHeadのリストには、NGC2392_CXOに次元がない整数次元があります。私はNGC2392_CXOを見る方法を整理することができません
ImageMagickによると、NGC2392_CXOの画像サイズは64x238647ピクセルです。私はそれが問題である薄いサイズだと思う。 –
簡単なコメントを残して申し訳ありませんが、もしあなたがaplpyを使用するならば、あなたはおそらく多くのトラブルを避けるでしょう。 – Iguananaut