しかし、もし（ステータスが配信されなかったとき<code>True</code>をステータスが配信され、<code>False</code>）

Question

私は私がブールする Status列に変換したい df

Order Number  Status 
1   1668 Undelivered 
2  19771 Undelivered 
8 Undelivered 
4   2229 Delivered 
5  00056 Undelivered 

として名前DATAFRAMEがいる

をブールする文字列を含むパンダシリーズを変換しますステータスは「未配信」でもなく「配信済み」でもなく、NotANumberなどと見なす必要もありません。

私はそう、私は簡単にどちらかTrueまたはFalseとみなすことができ、他の文字列を追加することができ辞書

d = { 
    'Delivered': True, 
    'Undelivered': False 
} 

を使用したいと思います。

Answer 1

：

In [7]: df = pd.DataFrame({'Status':['Delivered', 'Delivered', 'Undelivered', 
            'SomethingElse']}) 

In [8]: df 
Out[8]: 
      Status 
0  Delivered 
1  Delivered 
2 Undelivered 
3 SomethingElse 

In [9]: d = {'Delivered': True, 'Undelivered': False} 

In [10]: df['Status'].map(d) 
Out[10]: 
0  True 
1  True 
2 False 
3  NaN 
Name: Status, dtype: object 

Answer 2

あなたは必要なものすべてを手に入れました。あなたはreplaceを発見させていただきます：

あなただけ mapを使用することができます

df.replace(d) 

Answer 3

replace方法の一例のみを指定した列C2の値を交換するとDataFrame型となります。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'C1':['X', 'Y', 'X', 'Y'], 'C2':['Y', 'Y', 'X', 'X']}) 

    C1 C2 
0 X Y 
1 Y Y 
2 X X 
3 Y X 

df.replace({'C2': {'X': True, 'Y': False}}) 

    C1  C2 
0 X False 
1 Y False 
2 X True 
3 Y True