は、私は次のような構造でCloudant DBを持ってcloudant

Question

に親IDを検索：

{id: 1, resource:”john doe”, manager: “john smith”, amount: 13} 
{id: 2, resource:”mary doe”, manager: “john smith”, amount: 3} 
{id: 3, resource:”john smith”, manager: “peter doe”, amount: 10} 

私は額の合計を返すために、クエリを必要なので、私はEMIT（doc.managerでクエリを構築しました、doc.amount）返信する

{"rows":[ 
{"key":"john smith","value":16}, 
{"key":"peter doe","value":10}]} 

魅力的なように働いています。しかし、私はマネージャー名と一緒にマネージャーIDが必要です。私が探している結果は次のとおりです：

{"rows":[ 
{"key":{"john smith",3},"value":16}, 
{"key":{"peter doe",null},"value":10}]} 

親IDを検索するにはマップビューをどのように構築する必要がありますか？

おかげで、 エリック

Answer 1

は、残念ながら、私は正確にあなたが1つのクエリで欲しいものを行う方法はないと思います。あなたは、データベースに次の3つの文書を持っていると仮定すると：

{ 
    "_id": "1", 
    "resource": "john doe", 
    "manager": "john smith", 
    "amount": 13 
} 

-

{ 
    "_id": "2", 
    "resource": "mary doe", 
    "manager": "john smith", 
    "amount": 3 
} 

-

{ 
    "_id": "3", 
    "resource": "john smith", 
    "manager": "peter doe", 
    "amount": 10 
} 

あなたが望むものに近いものは、次のマップ機能になります（コンパウンドキーを使用する）と_sum reduce：

function(doc) { 
    emit([doc.manager, doc._id], doc.amount); 
} 

あなたは、本質的に、あなたが既に持っているものと同じ結果を得る、 reduce=trueと group_level=1で

{"total_rows":3,"offset":0,"rows":[ 
{"id":"1","key":["john smith","1"],"value":13}, 
{"id":"2","key":["john smith","2"],"value":3}, 
{"id":"3","key":["peter doe","3"],"value":10} 
]} 

：

これはreduce=falseであなたに以下のような結果を与えるだろうあなたの代わりにreduce=trueを行う場合

{"rows":[ 
{"key":["john smith"],"value":16}, 
{"key":["peter doe"],"value":10} 
]} 

をし、 group=true（正確なグループ分け）の場合、次の結果が得られます。

{"rows":[ 
{"key":["john smith","1"],"value":13}, 
{"key":["john smith","2"],"value":3}, 
{"key":["peter doe","3"],"value":10} 
]} 

managerと_idフィールドのそれぞれの固有の組み合わせが合計されます。残念ながら、これはあなたの望むものではありません。あなたが達成したいことを達成するために、私はあなたの最善を考えますが、データベースを照会した後に値を合計することになります。