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私はMongoDB集計フレームワークを使用してユーザーコレクションを照会しています。他の配列の配列から一致する要素を数える方法MongoDB
{
"_id" : ObjectId("XXXXXXXXXXXXXX367db"),
"updatedAt" : ISODate("2017-08-18T10:59:54.904Z"),
"createdAt" : ISODate("2017-08-18T10:59:54.904Z"),
"email" : "[email protected]",
"firstName" : "Tianna.",
"gender" : "male",
"geometry" : {
"coordinates" : [
-6.26119,
53.35247
],
"_id" : ObjectId("5996c8a9a4d84d3639c367dc"),
"type" : "point"
},
"age" : 25,
"personalAttributes" : [
"ksjdnksajdna",
"ksjdssacasca",
"xz12nksajdna",
"xz12nksaxxna",
"xz12nksaxxxx",
"xz12nwwzwwwa",
"xz12nkslkmna",
]
}
これは凝集パイプラインで説明する手順である:
これは、以下のユーザスキーマのレイアウトの一例です。
1:$ geoNear演算子を使用して指定距離内のジオロケーションユーザー。
2:性別に基づいてユーザーを一致させます。
ことが予想出力とdb.getCollection('users').aggregate([
{
"$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [
-6.26030969999999,
53.3498053
]
},
"distanceField": "dist.calculated",
"spherical": true,
"maxDistance": 770000
}
},
{
"$match": {
"gender": "male"
}
},
{
"$project": {
"_id": 1,
"gender": 1,
"firstName": 1,
"profileImage": 1
"personalAttributesMatches": {
//Pass in the users personalAttributes Array and count the number of matches and return all the data.
}
}
}
}
])
:私は何をしたいことは、別のユーザーpersonalAttributesの配列を渡すと.ITは次のようになり、各列にマッチしたアイテムの数を数えている
db.getCollection('users').aggregate([
{
"$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [
-6.26030969999999,
53.3498053
]
},
"distanceField": "dist.calculated",
"spherical": true,
"maxDistance": 770000
}
},
{
"$match": {
"gender": "male"
}
}
])
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5996c8aaa4d84d3639c36a61"),
"firstName" : "Sharon",
"gender" : "male",
"personalAttributesMatches": 15
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5996c9c41daf273658715fcf"),
"firstName" : "Hilton",
"gender" : "male",
"personalAttributesMatches": 11
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5996c6d66f8910361b8232b5"),
"firstName" : "Eliezer",
"gender" : "male",
"personalAttributesMatches": 7
}
これについての洞察は非常に高く評価されます。
大感謝を!私がそれを働かせたら、あなたの答えを正しいものとしてマークします。再度、感謝します! – Dave
ありがとう、アレックス!その作品は完璧! – Dave