ページネーションとの合計に基づいてユーザーランクを取得

Question

そこにはいくつかのランクポストがありますが、結果がページングされたときと、ランク付け基準（この場合はポイント）が前のユーザーと等しい場合は、 。私はいくつかの既存の例を試しましたが、どれも成功していませんでした。

私は、カラム "id"を持つ "users"というテーブルを持っています。私はまた、 "user_id"と "量"の列を持つ "ポイント"と呼ばれるテーブルを持っています。

は私が必要：は

1）ポイントの重複合計を持つユーザーは、同じランクを持つように

ポイント表

user_id  amount 
    1   10 
    2   20 
    1   5 
    3   20 
    3   -5 
    4   5 

ランクがあるべき

rank  user_id total 
1   2  20 
2   1  15 
2   3  15 
3   4  5 

2.）1つのPAから順位を維持する必要があるクエリーでランクが集められ、結果のPHPでは収集されないようにする必要があります。

3.）ポイントテーブルに行があるユーザーだけでなく、すべてのユーザーを表示するユーザーがあり、最後に表示したいユーザーもいるためです。

今は自分のポイント順にユーザーをリストアップしていますが、ランク付けされていないのはランク付けされていないためです。

$getfanspoints = mysql_query("SELECT DISTINCT id, 
(SELECT SUM(amount) AS points FROM points WHERE points.user_id = users.id) AS points 
FROM users 
ORDER BY points DESC LIMIT $offset, $fans_limit", $conn); 

私はこれらのソリューションを読んだことがあります。

[ローランドのブログ] [1]

[SUMさんに基づいてランクを取得する方法] [2]

[MySQLは、ユーザーがランク取得] [3]

[ランクを取得する方法mysqlクエリを使用して] [4]

と私は今すぐ見つけることができないいくつかの他の人。

[EDIT]

私はypercubeの下の答えを使用していました。

Answer 1

SELECT COUNT(*) AS rank 
    , t.user_id 
    , t.total 
FROM 
     (SELECT user_id 
      , SUM(amount) AS total 
     FROM  points 
     GROUP BY user_id 
    ) AS t 
    JOIN 
     (SELECT DISTINCT 
       SUM(amount) AS total 
     FROM  points 
     GROUP BY user_id 
    ) AS dt 
    ON 
     t.total <= dt.total 
GROUP BY t.user_id 
ORDER BY rank 
     , user_id 

---

しかし、上記のことが多い授与大きなテーブルとの点で本当に遅くなることがあります。

SELECT users.id AS user_id 
    , SUM(amount) AS total 
FROM  
     users 
    LEFT JOIN 
     points 
    ON points.user_id = users.id 
GROUP BY users.id 
ORDER BY total DESC 
     , user_id 

---

これは（usersテーブルとし、OFFSETで動作するように、編集した）あまりにも、動作します：

ちょうど、これを持っており、アプリケーションコードでランクを計算するために本当に良いかもしれません

SELECT * 
FROM 
    (SELECT 
      @rank := @rank + (@t <> total) AS rank 
     , user_id 
     , @t := total AS total 
    FROM 
     (SELECT users.id AS user_id 
       , COALESCE(SUM(amount),0) AS total 
      FROM users 
      LEFT JOIN points 
       ON users.id = points.user_id 
      GROUP BY users.id 
     ) AS o 
     CROSS JOIN 
     (SELECT @rank := 0, @t := -999999 
     ) AS dummy 
    ORDER BY total DESC 
      , user_id 
) tmp 
LIMIT x OFFSET y