jsonをpandasデータフレームに読み込む方法は？

Question

私は次のようにjsonファイルを取得するためにREST APIを使用しています：

import urllib2 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import requests 

request='myrequest' 
data= requests.get(request) 
json=data.json() 
df=pd.DataFrame(json) 

をし、データフレームが

           items 
0 {u'access': u'all', u'count': 501, u'time': 2014} 
1 {u'access': u'all', u'count': 381, u'time': 2015} 

ようになりますどのように適切に（辞書のように見えます）、この単一の列を変換することができますパンダの列？

EDITは

生のJSONデータはこの

{ 
    "items": [ 
    { 
     "access": "all", 
     "count": 200, 
     "time": 2015 
    }, 
    { 
     "access": "all", 
     "count": 14, 
     "time": 2015 
    }, 
    ] 
} 

おかげのように見えます！ここで

Answer 1

pd.read_json(json_str)

はPandas documentationです。

EDIT：あなたもちょうどすることができますJSON STRのリストについては

：

import json 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame.from_records(map(json.loads, json_lst)) 

Answer 2

まあ、それは私には思われるdictsとリストの任意のバリエーションを含むネスティングにJSONのインポート一方、Pandasは反復可能な要素を持つ単一のdictコレクションを必要とします。したがって、一致しない場合は、少し変換する必要があります。

あなたのJSONの構造を正しく解釈しているとします（JSON構造ではなく、最終製品のみを印刷している可能性があります）ので、辞書のリストのようです。その場合は、ここソリューションです：

data = {k:[v] for k,v in json[0].items()} 
for jso in json[1:]: 
    for k,v in jso.items(): 
     data[k].append(v) 

df = pd.DataFrame(data) 

編集：

値が提供され 、私のコードの作業を取得するために、あなただけの前に、次の必要があります。

json = json["items"] 

Iこれはうまくいくはずですが、リクエストがJSONをどのように処理するかによって異なります。 jsonオブジェクトが正常に動作しない場合は、それを印刷してください。