トピックモデリングR

Question

公開レビューデータから相関トピックモデルを作成していて、かなり奇妙なエラーが発生しています。

CTMで用語（ctm1,5）を呼び出すと、各トピックの上位5つの用語ではなく、ドキュメントの名前が返されます。私が走った、より詳細には

、返さ

library(topicmodels) 
library(data.table) 
library(tm) 

a <-Corpus(DirSource("~/text", encoding="UTF-8"), readerControl = 
list(language="lat")) 
a <- tm_map(a, removeNumbers) 
a <- tm_map(a, removePunctuation) 
a <- tm_map(a , stripWhitespace) 
a <- tm_map(a, tolower) 
a <- tm_map(a, removeWords, stopwords("english")) 
a <- tm_map(a, stemDocument, language = "english") 
adtm <-TermDocumentMatrix(a) 
adtm <- removeSparseTerms(adtm, 0.75) 

ctm1 <- CTM(adtm, 30, method = "VEM", control = NULL, model = NULL) 
terms(ctm1, 5) 

terms(ctm1) 
      Topic 1 "cmnt656661.txt" 

（など）

Answer 1

私たちはあなたのデータを提供していなかったので、確実に知ることはできません。ファイルを正しくインポートしなかった可能性があります。参照してください?DirSource（私の強調）：

ディレクトリ：フルパス名の文字ベクトル。デフォルトの は、作業ディレクトリgetwd（）に対応しています。あなたのケースでは

あなたはこのような何かを行う必要がありますように、それはそうです：

a <- Corpus(DirSource(list.files("~/text", full.names = TRUE)))