Tweepyからマイニングされたつぶやきを含むjsonファイルがあります。すべてのツイートについて感情分析を行うために、私はwww.text-processing.comからAPIを使用しようとしています。私の現在の(欠陥のある)コードを以下で見ることができます。JSONファイルのすべての行にターミナルコマンドを実行
fname = 'python.json'
with open(fname, 'r') as f:
for line in f:
tweet = json.loads(line)
# Draw out the text from each tweet
tweet_words = tweet['text']
bash_com = 'curl -d "text={}".format(tweet_words) http://text-processing.com/api/sentiment/'
subprocess.Popen(bash_com)
output = subprocess.check_output(['bash','-c', bash_com])
with open('sentiment.json', 'w') as s:
s.write(output)
それは次のエラーを返します。
CalledProcessError: Command '['bash', '-c', 'curl -d "text={}".format(tweet_words) http://text-processing.com/api/sentiment/']' returned non-zero exit status 1
私はサブプロセスモジュールを経由して端末を通過すると仮定されたコマンドの形式()関数を(使用していますので、これは主に推測)。私のjsonファイル内のすべてのツイートのために実行したいターミナルコマンドは:
curl -d "text=word" http://text-processing.com/api/sentiment/
良い解決法を知っている人はいますか?ありがとう!
感謝を!このソリューションは機能します! – Michael