Rでmysql update queryを実行する高速化方法はありますか？ Pythonで？

Question

私はこのクエリを実行しようとした：

update table1 A 
set number = (select count(distinct(id)) from table2 B where B.col1 = A.col1 or B.col2 = A.col2); 

が、TABLE1が1,100,000行を持っており、表2は350,000,000行を持っている紀元前それが永遠にかかります。

Rでこのクエリを実行する方法はありますか？またはPythonで？

Answer 1

私は3つのサブクエリの代わりに1を使用してクエリを書き直し - UNIONと2 INNER JOIN文を使用して：table1のすべての行が見えない更新

• ：

  UPDATE table1 as A 
  SET number = (SELECT COUNT(DISTINCT(id)) 
         FROM 
          (SELECT A.id as id 
          FROM table1 as A 
          INNER JOIN table2 as B 
          ON A.col1 = B.col1) -- condition for col1 
  
          UNION DISTINCT 
  
          (SELECT A.id as id 
          FROM table1 as A 
          INNER JOIN table2 as B 
          ON A.col2 = B.col2) -- condition for col2 
        ) 
  

  マイノート1.1Mの行に触れなければならないので、良い考えです。おそらく、numberを格納するための別のデータ構造は、より優れた性能を持っているでしょう

• あなたはより一般的なアプローチが必要な場合は（カッコ
• におけるクエリの一部のみが、EXPLAINに見てみましょうtable1の更新せずにクエリの一部を実行してみますSQLクエリの最適化：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/using-explain.html