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実際には、イメージの中の「興味深い点」を検出するための現在の最先端のニューラルネットワークモデルを探していますが、私はそれに適切なキーワードがありません。イメージ内の「面白い点」のキーワード？
たとえば、画像が人物の顔である可能性のある人物のポートレートの場合、もしそれがベストで1つの花のイメージであれば、その点は花の花弁でしょう。視聴者の目を最初に捉えるのがポイントです。私は入力イメージを取り、このような点を返す任意の畳み込みニューラルネットワークモデルがあることを知りたいですか？
イメージからの1つの回答を検出する場合は、「分類」、ピクセル領域を検出する場合は「セマンティックセグメンテーション」となります。しかし、イメージからの1つの座標については、わかりません。
私は今、誰かがすでにこのような仕事のためにネットワークを発明したり、訓練したりしたと思っていました。ありがとうございました。